当前位置: 掌游宝 > 守望先锋攻略社区 > 热门新闻 > IBM和暴雪使用AI技术为守望联赛开发排名系统,找出最强玩家
守望先锋IBM和暴雪使用AI技术为守望联赛开发排名系统,找出最强玩家
时间:2021-04-19 作者:佚名@网络

去年IBM和动视暴雪达成协议,正式成为了守望先锋联赛(Overwatch League)合作伙伴,成为2020年守望先锋总决赛,以及2021年和2022年整年的官方技术赞助商。根据双方签订的协议,IBM将会为守望先锋官方电竞平台提供其云计算和人工智能技术。双方希望这种合作关系可以更好地对游戏进行评估,找出解决游戏平衡等问题的新方法。不过由于新冠疫情的影响,这使得一些有趣的AI项目暂停了。随着2021年度守望先锋联赛再度开启,双方的合作开始取得成果。

IBM之前曾和ESPN有过一次合作,在《ESPN Fantasy Football》中引入IBM Watson技术,作为用户的交易助手。《Fantasy Football》允许玩家管理一支虚拟的橄榄球队,而IBM Watson技术可以评估每位球员的身价、损失其中一位球员的代价、以及交易中涉及的各项权益。

不过守望先锋显然更复杂一些,因为除了倾向进攻或防守的角色,还有各式各样的支援角色,包括可以治疗和提升队友伤害输出等,而且有些角色还有不同的技能交叉运用。这对系统的判断和评价有了更高的要求,想得到一个合理的排名更难了。Ben Trautman是动视暴雪中守望先锋联赛中的首席数据分析师,他表示公司尝试了很多年,但无法整理出一个合理的排名系统。

IBM在德国带来了一个数据科学家团队,由6个人组成,专门研究分析数据,帮助设计一个被称为Area 631的排名系统。他们工作的核心是IBM的Cloud Pak for Data和Watson Studio。Cloud Pak for Data帮助收集分析数据,并对其进行优化,供AI模型使用。数据整理好以后,Watson Studio的AutoAI就开始工作了。IBM表示,AutoAI可以帮助那些没有数据科学专业知识的公司,自动找出哪些数据是重要的,并将其投入到工作中。

在守望先锋比赛过程中,系统会收集超过360种不同类型的数据,一场比赛有近200万个数据点。在一个赛季中,IBM有超过4亿条记录来梳理,并找出系统认为有价值的表现数据。更详细的分析Area 631的AI模型是如何对玩家进行排名的,需要等到赛季全面展开。接下来还会有更多的比赛,暴雪目前已经开始在其实力排名中使用了IBM的AI模型了。

守望先锋掌游宝下载
文章投稿 意见反馈 返回顶部